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¿Qué es la seguridad de Big Data? Principales desafíos y soluciones

¿Qué es la seguridad de Big Data? Principales desafíos y soluciones 1

Las implementaciones de big data son muy valiosas para una empresa. Seguridad de Big Data es un término que representa todas las herramientas utilizadas para proteger el proceso de análisis y big data contra robos, ataques y más.

Si hay un ataque, un usuario no autorizado puede difundir la IP en cualquier lugar. Como resultado, tendrá que enfrentar pérdidas de reputación y multas. Además, un ataque al almacenamiento de big data de su empresa puede provocar enormes pérdidas económicas.

A medida que lea este artículo, aprenderá sobre la seguridad de big data, cómo implementarla y sus desafíos. Vamos a empezar.

¿Qué es la seguridad de Big Data?

El propósito de la seguridad de los macrodatos es claro; Prevención de intrusiones no autorizadas con una sólida autenticación de usuario, firewalls, IDS e IPS. Aunque suene como otras estrategias de seguridad de red, los macrodatos permiten una capa adicional de protección. hay muchos otros Ventajas de aprovechar Big Data para pequeñas empresas además.

Su causa fundamental, las herramientas de seguridad necesitan operar en tres etapas que no están presentes en la red. Averigüemos más sobre estas tres etapas:

Etapa uno: fuentes de datos

El big data de una empresa proviene de múltiples fuentes de datos. Sin embargo, existen tres fuentes principales de big data, datos sociales, datos de máquinas y datos transaccionales. Los datos sociales provienen de diversas actividades de redes sociales, como me gusta, comentarios, tweets, carga de videos y más. Los datos de la máquina provienen de la instalación de equipos industriales, mientras que los datos transaccionales provienen de órdenes de pago, recibos de entrega y facturas.

Etapa dos: datos almacenados

Necesita conjuntos de herramientas de seguridad sólidos, como planificación, autenticación de usuario sólida y protección contra intrusiones para proteger sus datos almacenados. Además, necesitas ejecutar seguridad de big data conjuntos de herramientas con una plataforma de clúster distribuida. Además, las herramientas de su empresa también deben proteger los archivos de registro.

Etapa tres: datos de salida

El objetivo principal de utilizar una plataforma de big data es realizar análisis significativos sobre diferentes tipos de datos. Esta salida de análisis de datos proporciona el resultado para el tablero, los informes y las aplicaciones.

¿Cómo se puede implementar la seguridad de big data?

Hay varias formas de implementar seguridad de big data para proteger las herramientas analíticas de su empresa. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones utilizan cifrado para este proceso. El cifrado es una herramienta simple pero eficaz para la protección de macrodatos.

Los datos cifrados no son útiles para los piratas informáticos, ya que no obtienen la clave para acceder a ellos. Lo mejor de la herramienta de cifrado es que la información entrante y saliente está protegida.

Alternativamente, puede construir un firewall fuerte para proteger las herramientas de seguridad. Un firewall puede ayudar al filtrar el tráfico que entra y sale de los servidores de su empresa. Puede prevenir ataques comprobando el acceso de terceros.

Desafíos de seguridad de Big Data

Se enfrentará a varios desafíos para proteger los macrodatos. Sin embargo, debe comprender que estos desafíos también pueden aplicarse a la nube. Por lo tanto, no dé nada por sentado cuando aloje una plataforma de big data en la nube.

  • Las herramientas analíticas avanzadas y las bases de datos no relacionales son tecnologías nuevas en comparación con otras herramientas. Puede ser un desafío para el software de seguridad.
  • Los administradores de big data a veces extraen datos sin avisar. Por lo tanto, su herramienta de seguridad debe alertarlo sobre accesos sospechosos.
  • Seguridad de Big Data Las herramientas pueden proteger el almacenamiento y la entrada de datos. Sin embargo, no son tan efectivos cuando se trata de generar datos desde varias herramientas.
  • El tamaño de la instalación de datos puede ser demasiado grande para las auditorías de seguridad de rutina. Por lo tanto, esto puede introducir múltiples vulnerabilidades en múltiples nodos y servidores.

Tecnologías de seguridad de Big Data

Necesita utilizar varias herramientas para proteger los macrodatos. Bueno, estas herramientas no son nuevas. Solo pueden proteger diferentes tipos de datos.

Control de acceso de usuarios

El control de acceso de usuarios es una de las herramientas de seguridad más básicas, pero muchas personas lo prefieren para sus empresas. Si desea utilizar un control de acceso de usuarios sólido, se necesita un enfoque basado en políticas. Por lo tanto, puede automatizar configuraciones basadas en roles.

Cifrado

La mayoría de las empresas utilizan la herramienta de cifrado para proteger los datos en tránsito y en reposo. Bueno, estas herramientas necesitan hacer eso para un gran volumen de datos. Además, las herramientas de cifrado deben gestionar diferentes tipos de datos, como datos generados por máquinas y datos de usuarios. Estas herramientas también funcionan en diferentes conjuntos de herramientas.

Gestión de claves centralizada

La gestión centralizada de claves es una de las mejores prácticas para seguridad de big data. Al igual que otras tecnologías, esta se aplica en gran medida a entornos de big data. Lo mejor es que la gente lleva años usando esta herramienta.

seguridad física

Al tiempo que garantizan la seguridad virtual, muchas empresas se olvidan de la seguridad física. Asegúrese de estar construyendo su propio centro de datos. La mayoría de los sistemas de seguridad física niegan el acceso a personas ajenas. Puede utilizar registros de seguridad y videovigilancia para la seguridad física.

Pensamiento final

Finalmente, sabrás que es seguridad de big data. Desempeña un papel crucial en la protección de las herramientas de análisis de big data de su organización. Hay varias formas de proteger sus herramientas. Sin embargo, asegúrese de elegirlos según los requisitos.

Nota: Buscamos colaboradores o expertos en big data escríbanos, que estén interesados ​​en contribuir con artículos sobre temas relacionados con Big Data en nuestro blog.

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Author

Moisés Cabrera

Encantado de emprender, el Internet es como pez en el rio para mi y quiero aportar valor a este mundo digital. Si crees que es de interés estos artículos no dudes en comentar.

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