Cultura

Quantcast utiliza el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para enfrentarse a los gigantes de los jardines amurallados en la lucha por la Internet abierta

Los medios y la publicación solían ser dominio de empresas especializadas que controlaban el contenido. Internet rompió ese modelo y hoy en día cualquiera puede conectarse y publicar un blog, un podcast o protagonizar su propio video.

Pero las grandes empresas tecnológicas quieren tomar el control, cerrando el contenido en jardines vallados. Pero eso no es lo que quiere la mayoría de los editores, grandes o pequeños.

“Escuchamos las perspectivas de los editores en todas las escalas y ellos constantemente nos dicen lo mismo: quieren conectarse más directamente con los consumidores; no quieren estar atados a estos jardines amurallados que dictan cómo deben presentar su contenido y, en algunos casos, qué contenido se les permite presentar ”, dijo el Dr. Peter Day (en la foto, derecha), director de tecnología de Quantcast Corp.

Day y Shruti Koparkar (en la foto, izquierda), jefe de marketing de productos en Quantcast, hablaron con John Furrier, presentadora de theCUBE, el estudio de transmisión en vivo de SiliconANGLE Media, durante el evento The Cookie Conundrum: A Recipe for Success. Hablaron de la importancia de la tecnología inteligente para el futuro del marketing digital posterior a las cookies. (* Divulgación a continuación).

AI / ML proporciona una escalera para escalar el jardín amurallado

Quantcast se ha presentado como un campeón de la Internet abierta, ya que se propone encontrar el término medio entre la capacidad de escalar proporcionada por los jardines amurallados y el acceso a datos de usuarios a nivel individual. La urgencia de la búsqueda la proporciona la empresa de Goliath Google, que anunció que ya no admitirá cookies de terceros en su navegador Chrome a partir de enero de 2022.

“Nuestro enfoque hacia un mundo sin cookies de terceros se basa en tres cosas fundamentales”, afirmó Koparkar. Primero están los estándares de la industria: “Creemos que es realmente importante participar y trabajar con organizaciones que están definiendo los estándares que guiarán el futuro de la publicidad”, dijo Koparkar, al nombrar el Proyecto Rearc y Prebid del Laboratorio de Tecnología de IAB como proyectos abiertos en los que Quantcast está involucrado. .

El equipo de ingeniería de la compañía también participa en reuniones con el Consorcio World Wide Web (W3C) para estar al tanto de lo que está sucediendo con los navegadores web y monitorear lo que Google está haciendo con su proyecto Federated Learning of Cohorts (FLoC).

El segundo principio fundamental de la estrategia de Quantcast es la interoperabilidad. Con múltiples soluciones de identidad desde Unified ID 2.0 hasta FLoC ya existentes, y más en camino, “Creemos que es importante construir una plataforma que pueda ingerir todas estas señales, y eso es lo que hemos hecho”, dijo Koparkar refiriéndose al lanzamiento de la plataforma de audiencia inteligente de Quantcast.

La innovación es el tercer principio. Ser capaz de recibir múltiples señales, no solo identificaciones y cohortes, sino también el consentimiento contextual de primera persona, el tiempo, el idioma, la geolocalización y muchos otros es cada vez más importante, según Kopackar.

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“Todas estas señales pueden ayudarnos a comprender el comportamiento, la intención y los intereses del usuario en ausencia de cookies de terceros”, dijo.

Pero estas señales son crudas, confusas, complejas y en constante cambio. “Lo que se necesita es tecnología como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para reunir todas estas señales, combinarlas estadísticamente y comprender el comportamiento, la intención y el interés del usuario, y luego actuar en consecuencia”, afirmó Koparkar. Y la única forma de reunirlos a todos para obtener una comprensión coherente es a través de tecnologías inteligentes como el aprendizaje automático, agregó.

“La base de nuestra plataforma siempre ha sido el aprendizaje automático desde antes de que fuera genial”, dijo Day. Muchos de los miembros del equipo central de Quantcast tienen un doctorado en estadística y aprendizaje automático, lo que significa que impulsa la toma de decisiones de la empresa.

“Los datos solo son útiles si se les puede dar sentido, si se pueden organizar y si se pueden tomar medidas al respecto”, dijo Day. “Y para hacer eso a este tipo de escala, es absolutamente necesario utilizar la tecnología de aprendizaje automático”.

Mire la entrevista en video completa a continuación, y asegúrese de ver más de la cobertura de SiliconANGLE y theCUBE del evento The Cookie Conundrum: A Recipe for Success.. (* Divulgación: TheCUBE es un socio de medios pagado para el evento The Cookie Conundrum: A Recipe for Success. Ni Quantcast Corp., el patrocinador de la cobertura del evento theCUBE, ni otros patrocinadores tienen control editorial sobre el contenido de theCUBE o SiliconANGLE).

Foto: SiliconANGLE

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Author

Moisés Cabrera

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