Cultura

La IA de la cadena de suministro crea beneficios ecológicos al reducir los recursos desperdiciados

Las plataformas basadas en inteligencia artificial diseñadas para cadenas de suministro no solo mejoran el flujo de trabajo, sino que generan importantes ventajas ambientales, incluso a través de la reducción de productos de desecho.

Este es particularmente el caso de la industria de la moda, donde las inexactitudes tradicionales en el pronóstico de la demanda pueden causar un exceso de oferta masivo. Los plazos desde el diseño hasta la tienda, exigidos ahora por los consumidores de moda rápida, son cada vez más rápidos. Eso significa que hay más margen de error debido a un error de cálculo de la demanda.

“El veinte por ciento de toda la ropa que se fabrica a nivel mundial no se vende”, dijo Dominique Dubois (en la foto), líder de estrategias y ofertas globales de IBM.

Dubois habló con Lisa Martín, anfitrión de theCUBE, el estudio de transmisión en vivo de SiliconANGLE Media, durante IBM Think. Discutieron el ROI de la IA para las empresas y cómo no es solo financiero. (* Divulgación a continuación).

Moda sostenible

El uso de la inteligencia artificial para ayudar a orientar las decisiones sobre qué prendas diseñar y fabricar, a primera vista para obtener un beneficio en función del costo, ha tenido una recompensa secundaria, según descubrió la casa de moda Bestseller India. Redujo el inventario no vendido en un 5% o más, según Dubois. Ese exceso de inventario habría ido al vertedero.

“Creo que todas las industrias se han preocupado más por cómo pueden ser más sostenibles desde el punto de vista medioambiental”, dijo Dubois. “Y la industria de la confección no es diferente. Bestseller India realmente se lo tomó en serio “.

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Fabric AI, como se llama la plataforma de la cadena de suministro de IBM, también ha ayudado a la empresa a ajustar una marca que había tenido un rendimiento inferior, según Dubois. “Ese problema era la falta de transparencia, la falta de automatización, predictiva y basada en datos para poder impulsar un tipo de cadena de suministro más eficaz y eficiente al final”.

Lograr que departamentos dispares, como RR.HH. y TI, trabajaran juntos y adoptaran Fabric AI también fue un logro clave. “Diferentes objetivos, cierto, provienen de una lente diferente, de un espacio diferente”, dijo Dubois.

Para lograrlo, se utilizó IBM Garage, un marco acelerador de transformación digital impulsado por datos que se apoya en la nube híbrida y la IA.

“Es esa adopción [by the employees] eso es realmente fundamental para obtener el uso de la IA en empresas a gran escala ”, dijo Dubois. Eco, quizás, es uno de los persuasores.

Mire la entrevista en video completa a continuación, y asegúrese de ver más de la cobertura de SiliconANGLE y theCUBE de IBM Think. (* Divulgación: TheCUBE es un socio de medios de pago de IBM Think. Ni IBM, el patrocinador de la cobertura del evento de theCUBE, ni otros patrocinadores tienen control editorial sobre el contenido de theCUBE o SiliconANGLE).

Foto: SiliconANGLE

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Author

Moisés Cabrera

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