Cultura

IBM comparte los cuatro atributos principales de ‘IA para empresas’

Si bien muchas personas piensan en la inteligencia artificial a nivel del consumidor, como el asistente virtual Siri de Apple Inc., la forma en que la inteligencia artificial debería ser se ve muy diferente a nivel empresarial.

Entonces, ¿en qué se diferencia exactamente la IA para las empresas y los consumidores? Scott Hebner (en la foto), vicepresidente y director de marketing de IBM Data & AI (Watson) en IBM, revela la inteligencia artificial empresarial versus la inteligencia artificial del consumidor y cuatro atributos principales.

“Cuando hablamos de IA para empresas, pensamos en cuatro atributos centrales”, dijo Hebner. “Esos cuatro … atributos se unen en lo que llamamos IA para las empresas, y eso es lo que permitirá que los centros de llamadas, las cadenas de suministro, la planificación empresarial, la mitigación de riesgos y las normativas … ese tipo de cosas cobren vida en un forma predictiva “.

Entonces, ¿cuáles son los cuatro atributos centrales de la IA para las empresas? Hebner habló con John Furrier, anfitrión de theCUBE, el estudio de transmisión en vivo de SiliconANGLE Media, durante IBM Think. Discutieron los cuatro atributos centrales de la IA para las empresas.. (* Divulgación a continuación).

Lenguaje, automatización, confianza e integración

El primer atributo fundamental es que la inteligencia artificial para las empresas necesita comprender el lenguaje único de los negocios y la industria de una empresa, según Hebner. Dentro de esto, existe la necesidad de tener la capacidad de comprender realmente el contexto del lenguaje.

“Eso no es solo lenguaje natural, sino la capacidad de debatir, es la capacidad de leer documentos, interpretar documentos”, dijo Hebner. “Usted y yo podemos hacer la misma pregunta de cinco o seis formas diferentes, y es necesario comprender el negocio para poder interpretar eso y ayudar a responder la pregunta. A diferencia de Siri o Alexa, donde realmente debes tener la semántica correcta y ellos no entenderán los matices “.

El segundo principio fundamental es que la IA debe ser el motor de la automatización. Esto se debe a que si la IA realmente se trata de automatizar flujos de trabajo y experiencias, cualquier cosa que una empresa quiera automatizar y hacer más productiva deberá tener algunas capacidades predictivas.

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El tercer atributo central tiene que ver con generar confianza y resultados comerciales positivos y saludables a través de la inteligencia artificial, según Hebner. La IA debería poder explicarle a un cliente de forma convincente por qué debería hacer algo, porque la explicabilidad y la confianza son una parte fundamental de la IA para las empresas.

Finalmente, el cuarto atributo central es que “debe ejecutarse en todas partes. Tiene que integrar todo ”, afirmó Hebner. “A diferencia de muchos de los competidores en los que tienes que llevar los datos a la IA, estamos diciendo que dejes los datos donde viven y llevas la IA a los datos. Por lo tanto, se ejecuta en cualquier lugar, desde el centro de datos hasta el borde: el mismo modelo, las mismas capacidades en un entorno distribuido “.

Todo esto significa que los datos deben ser el elemento vital de la IA. IBM está ayudando a encontrar soluciones para estos atributos al reunir una plataforma de inteligencia artificial y datos completamente unificada a través de sus productos y servicios IBM Watson.

“La gran empresa promedio tiene más de mil repositorios y fuentes de datos. A medida que las cosas se van al límite, eso se está multiplicando ”, concluyó Hebner. “Hay cada vez más movimiento para poner aplicaciones … aplicaciones de software como servicio en la nube, y la mayoría de las empresas tienen múltiples nubes”.

Mire la entrevista en video completa a continuación, y asegúrese de ver más de la cobertura de SiliconANGLE y theCUBE de IBM Think. (* Divulgación: TheCUBE es un socio de medios de pago de IBM Think. Ni IBM, el patrocinador de la cobertura del evento de theCUBE, ni otros patrocinadores tienen control editorial sobre el contenido de theCUBE o SiliconANGLE).

Foto: SiliconANGLE

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Author

Moisés Cabrera

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