Cultura

Google utiliza inteligencia artificial para mejorar la ruta del tráfico y las direcciones de los peatones en Maps

Google LLC anunció hoy una serie de mejoras para su servicio de mapas en su conferencia de desarrolladores de E / S virtual, incluido el uso de inteligencia artificial para mejorar el enrutamiento del tráfico y las direcciones de los peatones.

Los ajustes de enrutamiento implican la aplicación de inteligencia artificial para enseñar mapas a identificar y pronosticar cuándo las personas están frenando. Google utiliza datos de “eventos de frenado duro”, momentos que hacen que los conductores desaceleren bruscamente y son indicadores conocidos de probabilidad de accidentes automovilísticos, para sugerir rutas alternativas cuando están disponibles.

Al utilizar los datos, afirma Google, existe la posibilidad de eliminar más de 100 millones de eventos de frenado brusco en las rutas conducidas con Google Maps cada año.

Los datos utilizados por la IA provienen de dos fuentes: teléfonos inteligentes que usan Google Maps y dispositivos en el automóvil que usan Android Auto. Los datos del teléfono inteligente proporcionan la mayor parte de los datos disponibles para el análisis, pero tienen un problema: los teléfonos a menudo no están en una posición fija.

“Los sensores de los teléfonos móviles pueden determinar la desaceleración a lo largo de una ruta, pero estos datos son muy propensos a falsas alarmas porque su teléfono puede moverse independientemente de su automóvil”, dijo Russel Diker, directo de producto de Google Maps, en una publicación de blog. “Esto es lo que dificulta que nuestros sistemas descifren si arrojas tu teléfono en el portavasos o si lo dejas caer accidentalmente al piso en un momento real de frenado fuerte”.

Aunque los datos en Android Auto pueden no ser tan frecuentes, la IA puede usar los datos más confiables y luego aplicar modelos de aprendizaje y entrenamiento automático a los datos móviles para que sea posible detectar la desaceleración real de un frenado falso.

En el lado de los peatones, Google usa IA para entregar mapas de calles más detallados que muestran el ancho de la carretera con precisión y detalles sobre dónde aceras, cruces de peatones e islas peatonales para facilitar la navegación. Google lanzó el servicio en agosto con soporte para mapas de calles en Londres, Nueva York y San Francisco, y ahora el servicio se está expandiendo a 50 ciudades más.

El desafío aquí es que a menudo no hay coherencia entre dos ciudades, incluso cuando se trata de pasos de peatones. Mediante el uso de modelos de aprendizaje automático, Google está tratando la creación de mapas “como hornear un pastel, una capa a la vez”. Junto con los datos existentes, la IA utiliza Street View, imágenes satelitales y aéreas para indexar no solo carreteras, direcciones y edificios, sino también todos los objetos de una escena.

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Las características adicionales de Google Maps anunciadas en I / O incluyen Live View mejorado, una función de realidad aumentada que agrega detalles útiles sobre tiendas y restaurantes alrededor de un usuario. Google Maps también ha mejorado su información de “actividad” en vivo a un nivel más granular, incluida la posibilidad de detectar vecindarios concurridos de un vistazo.

Finalmente, hay una nueva función de adaptación de mapas personalizados que personaliza los resultados en Google Maps para resaltar los lugares más relevantes según la hora del día y si el usuario está viajando o no. En un ejemplo, para un usuario en la ciudad de Nueva York a las 8 a. M. De un día laborable, Google Maps mostrará cafeterías en lugar de restaurantes, mientras que a los que estén fuera el fin de semana se les mostrarán puntos de referencia locales y atracciones turísticas.

Imagen: Google

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Author

Moisés Cabrera

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