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Google presenta una herramienta impulsada por inteligencia artificial para ayudarlo a decodificar los problemas de la piel

Imagen de archivo

Los investigadores de Goggle han presentado una herramienta de asistencia dermatológica impulsada por IA que lo ayudará a comprender qué está sucediendo con los problemas relacionados con el órgano más grande de su cuerpo: piel, cabello y uñas.

La herramienta impulsada por IA es una aplicación basada en la web que Google espera lanzar como piloto a finales de este año, para que sea más fácil descubrir qué puede estar sucediendo en su piel.

“Después de iniciar la herramienta, simplemente use la cámara de su teléfono para tomar tres imágenes de la piel, el cabello o las uñas desde diferentes ángulos. A continuación, se le preguntará sobre su tipo de piel, cuánto tiempo ha tenido el problema y otros síntomas que ayudan a la herramienta a reducir las posibilidades ”, dijo Peggy Bui, MD, gerente de producto de Google Health.

El modelo de IA analiza esta información y se basa en su conocimiento de 288 condiciones para proporcionar una lista de posibles condiciones coincidentes que puede investigar más a fondo.

Para cada condición de coincidencia, la herramienta mostrará información revisada por dermatólogos y respuestas a las preguntas más frecuentes, junto con imágenes de coincidencias similares de la web.

“La herramienta no está destinada a proporcionar un diagnóstico ni a sustituir el consejo médico, ya que muchas afecciones requieren una revisión clínica, un examen en persona o pruebas adicionales, como una biopsia. En cambio, esperamos que le brinde acceso a información confiable para que pueda tomar una decisión más informada sobre su próximo paso ”, dijo But durante la Conferencia de desarrolladores de Google I / O el martes por la noche.

La compañía también compartió una nueva investigación de IA que tiene como objetivo mejorar el seguimiento de una de las principales causas de muerte en todo el mundo: la tuberculosis (TB), que infecta a 10 millones de personas al año.

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Para ayudar a detectar la enfermedad en forma temprana y trabajar para erradicarla eventualmente, los investigadores de Google han desarrollado una herramienta basada en IA que se basa en su trabajo existente sobre imágenes médicas para identificar posibles pacientes con tuberculosis para las pruebas de seguimiento.

En un nuevo estudio publicado esta semana, el equipo de Google descubrió que se puede usar el sistema de aprendizaje profundo adecuado para identificar con precisión a los pacientes que probablemente tengan TB activa según su radiografía de tórax.

“Al utilizar esta herramienta de detección como paso preliminar antes de solicitar una prueba de diagnóstico más cara, nuestro estudio mostró que la detección eficaz de la IA puede ahorrar hasta un 80% del costo por caso de TB positiva detectada”, dijo Google.

La herramienta basada en IA pudo detectar con precisión casos de TB pulmonar activa con tasas de detección de falsos negativos y falsos positivos similares a las de 14 radiólogos.

Esta precisión se mantuvo incluso al examinar a pacientes que eran VIH positivos, una población que tiene un mayor riesgo de desarrollar TB y es difícil de rastrear porque sus radiografías de tórax pueden ser diferentes de los casos típicos de TB.

“Más adelante este año, planeamos expandir este trabajo a través de dos estudios de investigación separados con nuestros socios, los Hospitales Apollo en India y el Centro de Investigación de Enfermedades Infecciosas en Zambia (CIDRZ)”, dijo la compañía.

Author

Moisés Cabrera

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