Cultura

Google muestra algunos avances impresionantes en IA conversacional

Google LLC anunció el martes algunos avances importantes en sus capacidades de inteligencia artificial, incluido un nuevo modelo de lenguaje conversacional de próxima generación que crea un diálogo mucho más realista e interesante que cualquier cosa que haya creado hasta ahora.

El modelo de lenguaje de Google para aplicaciones de diálogo se anunció durante su conferencia de E / S virtual y también mostró algunos grandes avances en la comprensión del lenguaje de la IA.

Las habilidades de LaMDA se demostraron en dos conversaciones separadas. En el primero, LaMDA fingió ser el planeta enano Plutón y respondió preguntas sobre lo que la gente podía esperar ver si lo visitaba. En el segundo, interpretó el papel de un avión de papel y discutió cómo es volar por el aire y cómo hacer un avión que viaje más lejos.

“Es realmente impresionante ver cómo LaMDA puede mantener una conversación sobre cualquier tema”, dijo el director ejecutivo de Google, Sundar Pichai. “Es asombroso lo sensata e interesante que es la conversación. Pero todavía es una investigación temprana, por lo que no hace todo bien “.

Pichai señaló la capacidad de LaMDA para referirse a hechos y eventos reales en ambas conversaciones, como recordar la sonda New Horizons que voló más allá de Plutón en 2015. También citó la distancia récord en la que se registró que un avión de papel fue lanzado, más de mil pies !

Aquí está LaMDA en acción:

Pichai explicó que LaMDA se construyó utilizando la arquitectura de red neuronal Transformer creada por Google y de código abierto en 2017. Se sabe que las redes Transformer son excepcionales en la comprensión del lenguaje y también son utilizadas por modelos de IA conversacionales rivales como el GPT-3 de OpenAI. LaMDA también fue capacitada mediante el diálogo, por lo que sabe cómo llevar a cabo conversaciones fluidas, dijo Google.

Pichai dijo en su presentación que gran parte del trabajo de inteligencia artificial de Google está relacionado con la recuperación de información, y que el objetivo de LaMDA es enseñar a la inteligencia artificial a comprender mejor el lenguaje para que pueda usarse para mejorar sus productos. Como siguiente paso, Pichai dijo que los creadores de LaMDA ahora están trabajando en cómo agregar respuestas más perspicaces, inesperadas e ingeniosas a su repertorio de habilidades conversacionales.

Resultados de búsqueda más útiles

Una de las áreas más inmediatas donde la IA conversacional debería resultar útil será la Búsqueda de Google. La compañía anunció un nuevo Modelo Unificado Multitarea que se dice que es mil veces más poderoso que su modelo anterior de Representaciones de Codificador Bidireccional de Transformers (BERT).

En una segunda presentación, Google explicó que MUM ha sido diseñado para manejar búsquedas más complejas y está entrenado utilizando datos rastreados desde la web abierta, con contenido de baja calidad que se elimina de la ecuación.

Google dio el ejemplo de alguien que sube una foto de un par de botas y pregunta si son adecuadas para escalar el monte Fuji. MUM puede analizar la foto de las botas para determinar exactamente de qué marca y tipo son, y luego proporcionar una respuesta detallada que incluye resultados que explican para qué sirven las botas, reseñas, etc.

MUM también puede generar el lenguaje por sí mismo, por lo que incluso puede crear una narrativa similar a lo que podría decir un experto en sujetos humanos, explicó Google. Y esa narrativa vendría con ayudas visuales en forma de imágenes y videos que encuentra en la web. MUM también generaría algunos enlaces a contenido más relevante, como qué hacer después de escalar el monte Fuji, etc.

Google dijo que sus usuarios podrán ver las capacidades de MUM por sí mismos pronto a través de nuevas funciones y actualizaciones de la Búsqueda de Google y otros productos en los próximos meses.

“Aunque estamos en los primeros días de exploración de MUM, es un hito importante hacia un futuro en el que Google puede comprender todas las diferentes formas en que las personas se comunican e interpretan la información de forma natural”, dijo la compañía.

El analista Holger Mueller de Constellation Research Inc. dijo a SiliconANGLE que el liderazgo de Google en algoritmos sobre silicio es lo que le permite crear una IA que está muy por delante de cualquier cosa que sus competidores puedan encontrar.

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“Hoy está impulsando su liderazgo en la comprensión de idiomas con LaMDA y también avanzando en sus capacidades de búsqueda con MUM”, dijo Mueller. “Un especialista en marketing se avergonzaría al nombrar ambos esfuerzos, pero eso no debería disuadirnos de la conclusión clave de que Google está haciendo un gran trabajo al humanizar las interacciones de las máquinas y con esas experiencias cambiantes del usuario”.

Chips de IA más potentes

La IA de Google es tan buena como el hardware que la impulsa, y los modelos más avanzados requieren procesadores cada vez más potentes. Con ese fin, la compañía también anunció sus unidades de procesamiento tensorial de cuarta generación en Google I / O, que dijo que pueden manejar tareas de inteligencia artificial y aprendizaje automático en un “tiempo de reloj de pared casi récord”.

Específicamente, Google dijo que las nuevas TPU están orientadas a la detección de objetos, la clasificación de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural, la traducción automática y los motores de recomendación.

Se dice que los chips TPUv4, como los llama Google, son dos veces más rápidos en el procesamiento de cargas de trabajo de IA que sus chips TPUv3 de la generación anterior. También proporcionan un gran impulso en el ancho de banda y se benefician de algunos avances no especificados en la tecnología de interconexión, dijo Google. En general, los chips muestran una mejora de rendimiento promedio de 2.7 veces en comparación con los chips TPUv3.

Las TPU de Google son circuitos integrados específicos de la aplicación diseñados para acelerar las cargas de trabajo de IA en la plataforma Google Cloud. La compañía usa sus TPU para impulsar sus propios servicios, incluidos Búsqueda de Google, Asistente de Google, Traductor de Google, Gmail y muchos otros.

Para las tareas informáticas más importantes, Google ofrecerá acceso a clústeres de TPUv4 que contienen un total de 4.096 chips interconectados con 10 veces más ancho de banda que otras tecnologías de red. Esto significa que los clústeres de TPUv4 podrán ofrecer más de un exaflop de potencia de cómputo, lo que es comparable a tener 10 millones de portátiles promedio, todos funcionando al máximo rendimiento.

“Este es un hito histórico para nosotros: antes para obtener un exaflop, necesitabas construir una supercomputadora personalizada”, dijo Pichai. “Pero ya tenemos muchos de estos implementados hoy y pronto tendremos docenas de cuatro pods de TPUv4 en nuestros centros de datos, muchos de los cuales operarán con o cerca del 90% de energía libre de carbono”.

Google dijo que hará que los pods TPUv4 estén disponibles en su plataforma de infraestructura en la nube a finales de este año.


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Author

Moisés Cabrera

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