Cultura

El software de aprendizaje automático DeepRacer de código abierto de AWS permite a los desarrolladores jugar en casa

Amazon Web Services Inc., una subsidiaria de Amazon.com Inc., anunció hoy que abre el software del controlador del dispositivo en el corazón de sus robots AWS DeepRacer, su 1/18thvehículos de carreras autónomos a escala diseñados para demostrar la tecnología de aprendizaje automático.

AWS DeepRacer proporciona una forma rápida de aprender sobre la programación de aprendizaje automático al ponerla en términos prácticos utilizando vehículos autónomos como un ejemplo real de su uso.

En el caso de DeepRacer, es una computadora con ruedas basada en Ubuntu Linux impulsada por el Sistema Operativo Robot. Se puede comprar en Amazon.com como un kit a partir de $ 319. Con el anuncio de hoy, Amazon ofrece un descuento del 25% en AWS DeepRacer ($ 100 de descuento) y AWS DeepRacer Evo ($ 150 de descuento) hasta el 27 de mayo. Cualquiera de los dos es necesario para comenzar.

También hay una AWS DeepRacer League donde los desarrolladores escriben sus propios “cerebros” de aprendizaje automático para operar en los robots y competir entre sí en pistas simuladas reales y virtuales basadas en la nube, dada la pandemia, por la gloria y los premios.

AWS DeepRacer utiliza un tipo de aprendizaje automático llamado aprendizaje por refuerzo, un modelo de aprendizaje avanzado que aprende comportamientos complejos sin requerir datos de entrenamiento etiquetados mediante la ingesta de datos de sensores. puede tomar decisiones a corto plazo mientras se optimiza para objetivos a más largo plazo.

Amazon ofrece la capacidad de entrenar modelos contra una pista virtual que coincide con una pista del mundo real para construir los scripts de aprendizaje automático para el robot. De esa manera, el entrenamiento, las pruebas y la iteración pueden ocurrir rápidamente antes de que la goma llegue a la carretera, aunque eventualmente es más divertido poner ruedas sobre cemento.

Al ofrecer AWS DeepRacer de código abierto y proporcionar un repositorio de GitHub, los desarrolladores ya no están encerrados en un DeepRacer vinculado a una pista de carreras. Pueden anular el comportamiento predeterminado y enseñarle a hacer lo que quieran e incluso emplear una gran cantidad de sensores y otros dispositivos.

¿Quiere que el automóvil se dirija a un punto particular de una red, se conecte a un remolque y lo entregue en otra ubicación, como GrubHub en su hogar? ¿Quieres que siga a tu gato por tu casa? ¿Qué tal convertir AWS DeepRacer en uno de esos molestos relojes de alarma que se le escapan por la mañana para que no pueda presionar el botón de repetición?

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AWS ofrece seis proyectos de ejemplo para que los desarrolladores se inicien, incluidos Follow the Leader, Mapping, Off Road, RoboCat, DeepBlaster y DeepDriver. RoboCat es particularmente divertido, ya que utiliza el DeepRacer y una cámara de infrarrojos en un intento de asustar a los ratones en la casa conduciendo ante cualquier movimiento visto de noche. (En realidad, ningún ratón se asustó durante la demostración).

El aprendizaje automático tiene innumerables aplicaciones más allá de los autos de carreras de robots que se extienden a los autos autónomos en las carreteras, predicen el clima, ayudan con la entrega de paquetes, la investigación farmacéutica, la tecnología financiera y muchas más industrias.

Foto: Amazonas

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Author

Moisés Cabrera

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