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Diseño de visualización de datos: herramientas, ejemplos y consejos

La visualización de datos es una de esas tendencias o técnicas de diseño que parece seguir creciendo en uso y valor. Desde simples infografías hasta historias de datos completos, este formato informativo está en casi todas partes.

Y por una buena razón: una buena visualización de datos hace que el contenido complejo sea mucho más fácil de entender.

Aquí, detallamos herramientas de visualización de datos, ejemplos y sugerencias para que pueda diseñar con datos con éxito.

¿Qué es la visualización de datos?

Cuando empiece a hablar de visualización de datos, es mejor empezar por el principio. ¿Qué es realmente la visualización de datos?

Una visualización de datos es cualquier representación gráfica de información, generalmente numérica o en un mapa, con gráficos, tablas o en otro formato digerible.

Las visualizaciones de datos son útiles para hacer que la información compleja, como muchos números, sea más fácil de entender rápidamente o de un vistazo. Las visualizaciones de datos no solo facilitan la comprensión de la información, sino que también pueden hacerla más accesible.

Puede ver los datos formateados en gráficos, como:

  • Gráfico de líneas
  • Gráfico de barras
  • Histograma
  • Gráfico de dispersión
  • Diagrama de caja
  • Diagrama de Pareto
  • Gráfico circular
  • Gráfico de área
  • Tabla de control
  • Tabla de ejecutar
  • Exhibición de tallos y hojas
  • Cartograma
  • Pequeño múltiple
  • Minigráfico
  • Mesa
  • Gráfico Marimekko
  • Linea del tiempo
  • Panel

Herramientas de diseño de visualización de datos

Es verdad. El diseño de visualizaciones de datos puede resultar complicado y llevar mucho tiempo.

La buena noticia es que existen muchas herramientas que ayudan a crear elementos profesionales y consumen mucho tiempo y molestias en el proceso. Diferentes herramientas pueden funcionar mejor para ciertos tipos de datos o representación gráfica, por lo que es importante buscar la herramienta que funcione mejor para su aplicación y uso.

Aquí hay 10 para considerar:

  • Tableau: una herramienta que combina la visualización y el análisis de datos con todo lo que necesita integrado para gráficos y mapas de elementos de datos. Pagado.
  • FusionCharts: esta herramienta premium está diseñada para crear gráficos receptivos, paneles y más a escala. Pagado.
  • Datawrapper: esta herramienta es un gran iniciador de datos con la capacidad de crear gráficos, mapas y tablas usando la misma herramienta. Versión gratuita con más opciones personalizadas de pago.
  • Plotly: esta herramienta de datos centrada en el negocio utiliza inteligencia artificial y ciencia de datos para mostrar su información. Los precios varían según el uso.
  • Highcharts: diseñada para la interactividad con gráficos enriquecidos, esta herramienta está diseñada para desarrolladores que desean integrar datos enriquecidos. Gratis para uso personal.
  • ChartBlocks: herramienta sin código que le permite importar para crear visualizaciones con docenas de tipos de gráficos para trabajar. Versiones gratuitas y de pago.
  • Infogram: cree visualizaciones de datos más complejas utilizando herramientas de arrastrar y soltar y colabore en proyectos en tiempo real. Opciones gratuitas y de pago.
  • Google Charts: un generador de gráficos simple para crear opciones ricas e interactivas desde una galería para principiantes. Libre y de código abierto.
  • Chart.js: una herramienta de creación de chat JavaScript simple y flexible con ocho opciones para gráficos en una pantalla HTML5. Libre y de código abierto.
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Ejemplos de diseño de visualización de datos

Asegúrese de hacer clic en cada uno de estos ejemplos para ver cómo la interactividad impulsa el diseño de visualización de datos.

Cada eclipse solar que sucede en tu vida

Hay muchos datos en esta imagen del globo con líneas para representar el clima y las oportunidades de visualización de los eclipses solares. Creada originalmente en 2017 por The Washington Post, esta información es atemporal.

Egoísmo

Un gran proyecto que analiza “estilos de selfies” de diferentes ciudades. El conjunto de datos contiene todas las imágenes y proporciona una descripción general de nuestra apariencia.

Pirámide de la edad

Este es un gráfico que utiliza mucha información para mostrar el cambio en la “pirámide de edad” para mostrar la demografía de edad.

Cárdigans de colores Sir Roger

Al mostrar los cambios a lo largo del tiempo, esta visualización de datos muestra una combinación de tiempo y color del suéter que el Sr. Rodgers usó en su programa de televisión entre 1979 y 2001. Lo más notable es cómo la preferencia de color ha cambiado con el tiempo.

Porcentajes de lanzamiento de la NBA

Los datos deportivos son un gran lugar para usar visualizaciones para mostrar análisis comparativos. El elemento de color aquí también ayuda a que un gráfico grande y complejo sea más fácil de entender.

Consejos de diseño de visualización de datos

Asique como haces eso? Crear una excelente visualización de datos puede ser un desafío de diseño.

Todo comienza con la comprensión de la historia que está tratando de contar. Entonces, pensándolo analíticamente. ¿Cómo puedo mostrar esta información? ¿Qué puedo hacer para facilitar la comprensión?

  • No sienta que necesita usar todos los datos. Use solo lo que le ayude a contar su historia.
  • Diseño para una comprensión rápida. La visualización de los datos en sí suele ser suficiente. No sobrediseñe los elementos circundantes. Mantenlo simple.
  • Tenga cuidado con las etiquetas y los rótulos. ¿Tienen un propósito? A veces, el estado de enfoque y la información sobre herramientas son una mejor opción.
  • Utilice mucho espacio en blanco. Cuanto más compleja sea la información, más espacio en blanco necesitará para que sea menos intimidante.
  • Hágalo receptivo. (Aquí es donde entran las herramientas adecuadas).
  • No te vuelvas loco con los colores. Las paletas opacas pueden mostrar cambios sin parecer un arcoíris.
  • Evite el apilamiento extraño de texto. Una posición horizontal normal es siempre la más legible.
  • Ordene con cuidado para que los gráficos muestren cambios. La escala y el eje también son importantes. Tenga cuidado de que pueda ver la diferencia al elegir estos elementos.
  • Piense en el tipo de gráfico, mapa, tabla o elemento visual que ayuda a contar la historia. Piense más allá de los gráficos de barras.
  • No olvide los títulos, fuentes y microcopia que respaldan la historia visual. A veces se necesita solo un título simple, como el ejemplo de Mister Rogers. En otras ocasiones, puede ser necesario un párrafo completo para explicar la información.

Conclusión

Las visualizaciones de datos son una herramienta increíble para los diseñadores porque pueden ayudar a simplificar información compleja y agregar valor.

Aunque son intrínsecamente complicados, los mejores diseñadores de visualización de datos tienen la habilidad de dividir todo en algo útil que cuenta una historia de un vistazo.

Author

Moisés Cabrera

Encantado de emprender, el Internet es como pez en el rio para mi y quiero aportar valor a este mundo digital. Si crees que es de interés estos artículos no dudes en comentar.

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