Cultura

Cómo las empresas de tecnología utilizan la metodología de puesta en marcha ajustada para generar productos mejores y más exitosos

Hoy en día, es difícil para una empresa sobrevivir sin comprender lo que quiere su mercado objetivo. Y para la mayoría de las empresas de tecnología, no comprender claramente las necesidades, los requisitos y los puntos débiles del cliente puede ser fatal.

Con tanta competencia en el campo de la tecnología gracias a las nuevas soluciones diseñadas todos los días, las empresas deben estar seguras de que existe una necesidad y un deseo por su producto incluso antes de comenzar a construirlo.

Las metodologías de manufactura esbelta a menudo se implementan no solo para evaluar el interés del usuario, sino para determinar qué se debe hacer para mejorar el producto y darles a los clientes exactamente lo que quieren, además de determinar si las personas estarían dispuestas a pagar por el producto y cuánto .

Los procesos de creación de un prototipo, pruebas A / B y aprendizaje validado ayudan a las nuevas empresas tecnológicas de hoy en día a determinar la dirección que deben tomar con su producto, tomando decisiones basadas en datos basados ​​en los comentarios de los usuarios. El uso de esta metodología para una empresa tiene muchos beneficios, incluida la reducción del desperdicio, la reducción del tiempo y el esfuerzo invertidos en crear recursos que los clientes no desean o necesitan y obtener un producto que el mercado desea más rápidamente. Hoy no es el más grande el que gana, sino el más rápido. Cuanto antes obtenga un producto que tenga demanda, mejor.

Entonces, ¿qué están haciendo las empresas tecnológicas exitosas de hoy para que esto suceda?

Aprendizaje validado

Podría decirse que no hay cambio, crecimiento o mejora sin aprender. Cualquier proceso de desarrollo que busque ser mejor o más rápido debe incluir el aprendizaje como parte vital del proceso. Adoptar un enfoque de puesta en marcha ajustada al desarrollar un producto tecnológico no es una excepción.

El aprendizaje validado es la parte de los procesos de arranque ajustados que nos permite determinar qué tan cerca está cada iteración de brindar satisfacción al usuario final. Para una startup ajustada, el éxito no se mide por la cantidad de unidades que fabrica, sino por las respuestas medibles que obtiene de los usuarios objetivo.

Aplicar el aprendizaje validado al proceso de desarrollo de su producto tiene varias ventajas claras sobre un ciclo de producto tradicional:

  • Desarrollo más rápido: cuando los mecanismos de retroalimentación y aprendizaje están más enfocados, el producto de su startup se acerca a un estado de lanzamiento final mucho más rápido.
  • Métricas procesables: la versión final del producto estará más en línea con las necesidades del usuario cuando el aprendizaje se base en datos y métricas medibles.
  • Costos reducidos: el aprendizaje mejorado conduce a un desarrollo más rápido y eficiente. Esto, a su vez, conduce a menos recursos y tiempo perdido a lo largo del proceso de desarrollo.
  • Más agilidad: el enfoque de aprendizaje validado conduce a un trabajo ágil y un rápido desarrollo de MVP, lo que lleva a una mayor flexibilidad como organización.

¿Cómo ayuda a crear productos escalables?

En una época de rápido crecimiento, los productos deben ser escalables para tener éxito. A lo largo del proceso de desarrollo, debe centrarse no solo en las necesidades de los usuarios de hoy, sino también en las del mañana y aún más en el futuro. Si los recursos y / o la capacidad de su producto son fijos, no durará.

Un producto realmente exitoso es capaz de crecer dentro de las necesidades del mercado. Aquí es donde el aprendizaje validado es tan importante, ya que lo mantiene cerca de esas necesidades y le permite comprenderlas y anticiparlas mejor.

Creación de prototipos

La primera fase de cualquier proceso de manufactura esbelta es crear un prototipo, también conocido como producto mínimo viable (MVP). El MVP debe contener solo las características necesarias del producto, para proporcionar a los usuarios una idea básica de qué esperar y ayudar a la empresa a determinar si vale la pena continuar con el proyecto o no. Un MVP debe:

  • Contiene las características básicas del producto terminado.
  • Brinde valor al usuario final para darle una idea clara de qué esperar del producto terminado, lo que permite a las empresas recopilar datos sobre el éxito que esperan del producto.
  • Debe recopilar la máxima cantidad de aprendizaje validado sobre el público objetivo, con el mínimo esfuerzo.

Antes de seguir la ruta de desarrollo de MVP, tenga en cuenta los siguientes principios:

  1. Debe tener un concepto claro y definido; si no puede explicarlo fácilmente, su cliente no lo entenderá.
  2. Defina la viabilidad mínima: ¿qué necesita aprender de sus clientes? Diseñe el MVP para ese propósito y no vaya más allá. La velocidad y la simplicidad son la esencia del desarrollo de MVP.
  3. Construir de manera similar a la intención; verlo fallar a menudo puede ser más informativo que verlo tener éxito. Necesita realizar una reacción con su MVP, así que construya teniendo en cuenta el aprendizaje.
  4. Repita rápidamente: mantenerse en movimiento es una parte importante del proceso. Tome lo que aprendió del primer MVP, mejórelo rápidamente y obtenga la próxima interacción para obtener más comentarios.
  5. Encuentra personas apasionadas por lo que estás haciendo: no necesitas una muestra grande; necesita adoptantes tempranos obstinados o algunas personas con un conocimiento profundo de lo que está haciendo para recibir comentarios.

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Prueba A / B

Las pruebas A / B le permiten ir más allá y probar varias variaciones diferentes de un producto para determinar cuál funciona mejor. Incluso las diferencias más pequeñas pueden tener un gran impacto en el comportamiento del consumidor, por lo que probar ambas variaciones al mismo tiempo le permite comprender mejor qué versión es la más popular entre los consumidores.

La prueba A / B puede ser útil porque, simplemente, diferentes públicos se comportan de manera diferente. Algo que funciona bien para una empresa puede resultar completamente inútil para otra.

Pero las pruebas A / B pueden ser un proceso complejo, por lo que es importante tener cuidado. De lo contrario, puede terminar haciendo suposiciones incorrectas sobre lo que le gusta a la gente y las decisiones que tome en base a ellas pueden afectar su estrategia.

Algunas de las mejores prácticas de pruebas A / B para tener en cuenta incluyen:

  • Pruebe solo una cosa a la vez
  • Probar con frecuencia mejorará continuamente sus resultados
  • Asegúrese de utilizar el conjunto de herramientas adecuado
  • Permita que las pruebas se ejecuten el tiempo suficiente para recopilar la información necesaria para tomar una decisión basada en datos
  • Tenga en cuenta que a veces los resultados no serán concluyentes.
  • No haga suposiciones; Utilice siempre los datos recopilados para tomar decisiones.
  • Dado que cada grupo de clientes y empresas es único

Las pruebas A / B se utilizan a menudo para evaluar las páginas de destino., pero también puede ser una herramienta muy útil cuando se utiliza para desarrollar mejores diseños de productos.

Los equipos de productos están constantemente presionando para obtener pequeñas actualizaciones de productos en respuesta a los comentarios de los clientes y lo que está sucediendo en el mercado. Las pruebas A / B adecuadas pueden recopilar pruebas que le permitan a usted y a su equipo determinar exactamente qué decisiones de diseño funcionan mejor para su producto. Le permite aprender por qué ciertos elementos de la experiencia están teniendo un impacto en el comportamiento del usuario, ayudándole a tomar decisiones de diseño más informadas y a tener conversaciones más específicas con las partes interesadas.

¿Dónde se puede utilizar la prueba A / B?

La prueba A / B es aplicable a casi todas las decisiones de diseño. En marketing se suele aplicar a:

  • Llamadas a la acción
  • Titulares
  • Imagenes
  • Anuncios de búsqueda

Pero puedes probar todo lo que se puede cambiar. En el diseño de productos, puede considerar ejecutar pruebas A / B con dos prototipos de MVP diferentes, por ejemplo. Puede utilizar los datos generados a partir de cada prueba para determinar qué versión del producto tendrá el mayor impacto y decidir qué procesos de diseño seguir a continuación.

Pero, por supuesto, no debe probar absolutamente todo con esta herramienta simplemente porque tiene la capacidad para hacerlo. Las pruebas siempre deben centrarse en las decisiones del proceso de diseño que proporcionarán el máximo valor para usted y sus usuarios.

Cómo ejecutar la prueba A / B:

  1. Utilice datos analíticos para identificar áreas que se pueden optimizar: su análisis puede proporcionar información valiosa sobre dónde comenzar a optimizar.
  2. Establezca objetivos de conversión: el objetivo es cualquier acción que cuente como una conversión; por ejemplo, un usuario que expresa interés en comprar su producto, suscribirse a una lista de correo o escribir su nombre para comprarlo tan pronto como se lance.
  3. Genere hipótesis: prepare una lista de ideas sobre cómo puede mejorar su tasa de conversión actual. Una vez preparada la lista, debe revisar cada idea y evaluarla, considerando tanto el impacto esperado como la dificultad de implementación.
  4. Cree variaciones de diseño: comience con ideas de máxima prioridad y realice los cambios deseados en un elemento de su producto.
  5. Haz el experimento: deja que los usuarios del mundo real interactúen con las variaciones de tu diseño y realicen un seguimiento de tu progreso.
  6. Analiza los resultados: cuando el experimento está terminado, es el momento de analizar los resultados. Esto le ayudará a determinar si los cambios han tenido un efecto positivo, negativo o nulo en el comportamiento del usuario.

El proceso de diseño de productos de botas ajustadas generalmente comienza con varias ideas, cada una de las cuales es una dirección potencialmente diferente para elegir para el producto. El uso de aprendizaje validado, producción de MVP y pruebas A / B le permite dar pequeños pasos en cada dirección para probar la idea. Como resultado, puede usar fácilmente los datos para confirmar si sus suposiciones e información sobre su mercado objetivo son correctas o no.

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Author

Moisés Cabrera

Encantado de emprender, el Internet es como pez en el rio para mi y quiero aportar valor a este mundo digital. Si crees que es de interés estos artículos no dudes en comentar.

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