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Cómo el “aprendizaje limitado” afecta el éxito de los anuncios de Facebook – 9 nubes

Una campaña de Facebook está activa o inactiva. . . ¿Correcto? No exactamente.

Agregar estados de anuncios de Facebook como “Fase de aprendizaje” y “Aprendizaje limitado” hace que los concesionarios de automóviles y otros anunciantes pregunten: “¿Cómo afecta esto a los resultados de mis anuncios de Facebook??”

Si bien una búsqueda rápida en Google puede brindarle una descripción general de la fase de aprendizaje y el aprendizaje limitado en Facebook, estamos aquí para aclarar cuáles son realmente estos estados de anuncios. quiere decir para el éxito de los anuncios de Facebook de su concesionario.

Una descripción general (breve) de la fase de aprendizaje y el aprendizaje limitado

No podemos explicar cómo los estados de anuncios de aprendizaje limitado y fase de aprendizaje afectan sus anuncios de Facebook sin proporcionar un poco de contexto.

La fase de aprendizaje

Una vez que active un nuevo conjunto de anuncios (o realice una edición significativa en uno existente), Facebook necesita aprender cómo distribuir mejor su anuncio para mostrárselo a la audiencia con más probabilidades de interactuar con él. Este período de tiempo puede durar hasta siete días y se denomina Fase de aprendizaje..

Sabrá si su conjunto de anuncios está en la fase de aprendizaje si dice “aprendizaje” en la columna Entrega.

Fase de aprendizaje en el administrador de anuncios de Facebook

Para salir de la fase de aprendizaje, Facebook requiere que se realicen 50 acciones de optimización deseadas (clics en enlaces, visitas a la página de destino, etc.). Independientemente del tamaño de la audiencia, este requisito de 50 acciones de optimización no cambia, lo que significa que un conjunto de anuncios con una audiencia de 100 y un conjunto de anuncios con una audiencia de 100 000 requieren 50 acciones.

Si su conjunto de anuncios proporciona más de 50 optimizaciones dentro de ese período de siete días, saldrá de la fase de aprendizaje y sus anuncios se “optimizarán” de acuerdo con los estándares de Facebook. Si no recibe 50 eventos de optimización. . .

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aprendizaje limitado

Esto puede ser un poco anticlimático, pero Learning Limited no da tanto miedo. Puede, sin embargo; puede resultar confuso si no comprende lo que realmente significa “aprendizaje limitado”.

Si después del período de la fase de aprendizaje de 7 días, su conjunto de anuncios no alcanza los 50 eventos de optimización, ingresará al estado de “Aprendizaje limitado”..

Aprendizaje limitado en Facebook

Según Facebook, un conjunto de anuncios generalmente alcanza el estado de aprendizaje limitado debido al pequeño tamaño de la audiencia, el bajo presupuesto, la oferta baja o el control de costos, o la ejecución de demasiados anuncios al mismo tiempo.

Que un conjunto de anuncios alcance el estado de aprendizaje limitado no significa que haya dejado de publicarse. Más bien, sirve como una advertencia para los anunciantes de que es posible que desee considerar realizar cambios en sus anuncios para lograr la máxima optimización. según los estándares de Facebook.

¿Y ahora?

¿Captaste esas palabras finales del último párrafo? “Según Facebook” es la gran advertencia a tener en cuenta.

Si bien Facebook está tratando de ayudarlo al informarle que sus conjuntos de anuncios pueden necesitar atención y edición adicionales, El estado “Learning Limited” no es el final, todo para el éxito de los anuncios automotrices de Facebook.

Por ejemplo, si está ejecutando un anuncio de prueba en la parte inferior del embudo dirigido a una audiencia de clientes potenciales recientes de SUV, su audiencia será naturalmente más pequeña. Esto hace que sea más difícil llegar a los 50 eventos de optimización necesarios para salir de la fase de aprendizaje.

Incluso si su conjunto de anuncios nunca deja el estado de “Aprendizaje limitado”, cuando mira las métricas de anuncios de Facebook que son importantes para su concesionario, ¡es muy posible que su campaña de Facebook haya sido un éxito!

Tres consejos para evitar un estado de aprendizaje limitado

Si bien “Learning Limited” no es el último clavo en el ataúd de sus anuncios automotrices de Facebook, este estado puede ser una indicación útil para revisar su conjunto de anuncios y los anuncios en una campaña determinada.

Incluso si su conjunto de anuncios alcanza el estado de “Aprendizaje limitado”, puede pasar a un estado “activo” saludable. Para evitar este estado, intente hacer estas tres cosas:

  1. Aumentar el tamaño de la audiencia: la incorporación de más audiencias de orientación basadas en intereses, audiencias personalizadas y audiencias de anuncios especiales en sus conjuntos de anuncios puede aumentar el tamaño de su audiencia. También puede llegar a un público más amplio aumentando su radio de orientación.
  2. Limite el número de conjuntos de anuncios: cuando una campaña incluye más de un conjunto de anuncios, cada conjunto de anuncios se muestra con menos frecuencia, lo que significa menos oportunidades para que un conjunto de anuncios salga de la fase de aprendizaje. Recomendamos conservar uno o dos conjuntos de anuncios por campaña.
  3. aumentar el presupuesto: A nadie le gusta escuchar que necesita gastar más dinero, pero si quiere que sus anuncios de automóviles se vean, necesitará un presupuesto realista para hacerlo.

Tenga en cuenta que para saber si sus conjuntos de anuncios alcanzaron el estado de “Aprendizaje limitado”, deberá verificar constantemente el rendimiento de su campaña.

¿Necesita ayuda para saber qué buscar durante estas verificaciones de anuncios? ¡Ofrecemos una lista de verificación completa en nuestra Guía de mantenimiento de anuncios de Facebook para concesionarios de automóviles!

Sigue aprendiendo con nuestras funciones de anuncios de Facebook

¿Estás ansioso por seguir aprendiendo sobre la fase de aprendizaje, el aprendizaje limitado y más temas de Facebook? ¡Consulte nuestros muchos blogs, libros electrónicos y seminarios web que cubren todo sobre Facebook!

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Author

Moisés Cabrera

Encantado de emprender, el Internet es como pez en el rio para mi y quiero aportar valor a este mundo digital. Si crees que es de interés estos artículos no dudes en comentar.