Cultura

Bigeye recauda $ 17 millones para ayudar a las empresas a hacer que sus datos sean más confiables

La startup de plataforma de calidad de datos Bigeye Data Labs Inc. dijo hoy que su objetivo es ayudar a las empresas a confiar más en sus datos después de recaudar $ 17 millones en una nueva ronda de financiación liderada por Sequoia Capital.

El inversor anterior Costanoa Ventures también participó en la ronda de la Serie A para la compañía, anteriormente conocida como Toro, lo que elevó su monto total recaudado a $ 21 millones luego de una ronda de financiación inicial de 2020.

Bigeye tiene la misión de reinventar la calidad de los datos mediante la aplicación de conceptos probados en las áreas de DevOps y la ingeniería de confiabilidad del sitio a conjuntos de datos y canalizaciones de datos. Es esencialmente una plataforma de monitoreo que funciona instrumentando las bases de datos de una empresa con métricas de calidad de datos que funcionan con aprendizaje automático. La plataforma puede crear alertas procesables cuando encuentra anomalías dentro de un conjunto de datos, lo que ayuda a los equipos a solucionar estos problemas antes de que puedan dañar el negocio de la empresa.

La compañía dijo que corregir los datos es importante porque las empresas necesitan entretejer la información que generan en todo tipo de productos y servicios. Por lo tanto, existe una necesidad urgente de garantizar que los datos sean precisos, dijo la compañía.

Con tantos datos que se generan en estos días, las «cajas de seguridad para humanos» ya no existen y los problemas operativos como datos faltantes, duplicados o dañados no se pueden detectar manualmente. Ahí es donde la plataforma de monitoreo de datos de Bigeye puede ayudar.

Después de su ronda de financiación inicial de 2020, el cofundador y director ejecutivo de Bigeye, Kyle Kirwan, le dijo a TechCrunch que la idea con la plataforma es encontrar problemas en el contenido de los datos antes de que la información entre en los paneles de control y los modelos de aprendizaje automático donde potencialmente podría hacer mucho. de daño.

La plataforma de Bigeye funciona al comprender lo que busca en cada conjunto de datos y cuáles son los umbrales normales para un tipo particular de datos. Si algo cae fuera de ese umbral, se activa una alerta para que el equipo de datos pueda sumergirse y solucionar el problema.

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«La calidad de los datos es sin duda alguna el mayor desafío que enfrentan la mayoría de los equipos de datos en la actualidad, y están bajo una enorme presión para entregar datos de alta calidad», dijo Kirwan en un comunicado hoy. «Pero las herramientas no se han puesto al día, lo que exige niveles heroicos de esfuerzo para que todo funcione sin problemas».

Las herramientas de calidad de datos de Bigeye ya han demostrado ser un éxito para los primeros usuarios como Instacart y Crux Informatics Inc., y la compañía se beneficiará de una junta asesora ampliada que incluye nombres como el CEO de Datadog Inc., Oliver Pomel, Jai Ranganathan, quien anteriormente dirigió el equipo de la plataforma de datos en Uber Technologies Inc. y Ritesh Agrawal, quien estaba a cargo de la ciencia de datos de infraestructura en Uber.

La compañía dijo que los fondos de hoy se utilizarán para «mejorar la plataforma» y «ponerla a disposición de más equipos de datos».

Imagen: Patudo

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Author

Moisés Cabrera

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