Cultura

AWS anuncia Amazon FinSpace para analizar datos financieros

Amazon Web Services Inc. se dirige a los analistas financieros con una nueva herramienta de análisis de datos especialmente diseñada que, según dice, les permitirá realizar su trabajo de manera mucho más eficaz que antes.

Amazon FinSpace es un nuevo servicio anunciado hoy que funciona agregando, catalogando y luego etiquetando datos de una variedad de fuentes diferentes, lo que hace que cualquiera dentro de la organización del cliente pueda buscarlos más fácilmente.

La herramienta está diseñada para analistas de fondos de cobertura, empresas de gestión de activos, compañías de seguros y similares. Les brinda una manera fácil de realizar análisis bajo demanda en todos los datos a los que tienen acceso también, incluidas fuentes internas como sus sistemas de gestión de cartera, sistemas de gestión de órdenes y sistemas de gestión de ejecución, y también fuentes de datos de terceros como volumen de datos históricos de precios de acciones, cifras de empleo e informes de ganancias.

El gigante de la computación en la nube dijo que Amazon FinSpace es necesario porque la tarea de descubrir y preparar datos para el análisis es enormemente compleja y requiere mucho tiempo. Los datos en los que confían los analistas financieros se distribuyen normalmente en numerosos departamentos y, a menudo, son muy específicos.

Además, el acceso a esos datos se puede controlar de forma muy estricta. Y una vez que se les ha otorgado acceso a los analistas, los analistas deben preparar los datos para el análisis mediante la realización manual de las transformaciones necesarias para extraer información de ellos. Amazon FinSpace se encarga de todo este trabajo preliminar, haciendo que los datos estén disponibles para su análisis de inmediato, dijo AWS.

El desarrollador de Amazon, el evangelista Sebastien Stormacq, dijo en una publicación de blog que los conocimientos que ofrece también son superiores. Los analistas financieros a menudo se basan en indicadores técnicos como las bandas de Bollinger y las medias móviles exponenciales para identificar tendencias y patrones, pero las herramientas tradicionales que utilizan para hacer esto no están diseñadas para calcular análisis pesados ​​a escala de la nube, explicó.

Como resultado, los analistas a menudo confían en conjuntos de datos representativos más pequeños que limitan la capacidad de predicción o, de lo contrario, dividen manualmente los datos en subconjuntos más pequeños, los transforman por partes y luego los recombinan manualmente. Con Amazon FinSpace, pueden usar conjuntos de datos mucho más grandes, lo que significa información más precisa en general, dijo Stormacq.

Con Amazon FinSpace, los datos se introducen en el sistema a través de la interfaz de programación de aplicaciones de FinSpace o una interfaz de arrastrar y soltar basada en aplicaciones web. Luego se transforma y organiza de tal manera que se puede encontrar y compartir fácilmente. Todo lo que los analistas deben hacer es navegar a través de un catálogo visual o buscar utilizando términos comerciales familiares, como «operaciones de opciones durante los últimos tres años» para acceder a la información que necesitan.

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El servicio se basa en el motor de análisis de Apache Spark para realizar transformaciones de datos. Para cumplir con los requisitos de cumplimiento, los usuarios pueden definir políticas de acceso a los datos directamente desde el servicio, y estas se aplicarán en la búsqueda, visualización y análisis de datos. El servicio también rastrea el uso de datos y puede generar informes de actividad y cumplimiento que muestren quién accedió a un conjunto de datos específico y cuándo.

Jojy Mathew, director y líder de datos y análisis de servicios financieros de Deloitte Touche Tohmatsu Ltd., dijo que su compañía cree firmemente en el potencial de los análisis basados ​​en la nube, ya que permite responder preguntas que eran incontestables hace unos pocos años.

«Cuando las empresas están construyendo modelos algorítmicos, estocásticos y predictivos, los grandes conjuntos de datos son clave», dijo Mathew. “Amazon FinSpace permitirá a los usuarios procesar petabytes de datos a la escala requerida. Además, FinSpace permite la creación rápida de ‘sandboxes analíticos’ y brinda capacidades analíticas avanzadas a los científicos de datos ciudadanos ”.

El servicio Amazon FinSpace está disponible ahora en las regiones de EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Este (Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón), Canadá (Centro) y Europa (Irlanda), y próximamente una mayor disponibilidad. El precio del servicio se basa en la cantidad de datos almacenados, los usuarios habilitados y la potencia de cálculo utilizada para procesar y analizar esos datos.

Imagen: Pexels / Pixabay

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Author

Moisés Cabrera

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