Cultura

Análisis de transmisión en tiempo real, con historial agregado, lo mejor para CI / CD y microservicios, dice Coralogix

A medida que las organizaciones continúan recopilando más y más datos, el costo de analizar esos datos puede paralizar los márgenes. Las empresas, por lo tanto, están eligiendo datos para analizar. Eso es un error, según una startup que se especializa en análisis de transmisión en tiempo real. ¿Por qué?

Porque no está obteniendo toda la inteligencia, según Ariel Assaraf (en la foto), director ejecutivo de la startup de análisis de registros Coralogix Ltd. Más del 99% de los datos están sin explotar o sin analizar, agregó Assaraf, citando una investigación del MIT. La razón principal es que la gran cantidad de información entrante es un almacenamiento abrumador y, en consecuencia, los costos de almacenamiento están aumentando. Son “los datos que crecen exponencialmente, pero no solo crecen exponencialmente, están creciendo más rápido que los ingresos”, dijo. Para compensar, las empresas están optando por no analizar algunos de los datos.

Anticipándose al evento AWS Startup Showcase: The Next Big Thing in AI, Security, & Life Sciences, que comenzará el 16 de junio. John Walls, anfitrión de theCUBE, el estudio de transmisión en vivo de SiliconANGLE Media habló con Assaraf para una Conversación CUBE especial sobre cómo las empresas pueden hacer frente a los crecientes costos de datos y aún así realizar los análisis requeridos. (* Divulgación a continuación).

Demasiado caro para almacenar

Las organizaciones no aprovechan al máximo sus recursos de datos porque simplemente es demasiado caro analizarlo todo. Eso es a pesar de las ventajas de hacerlo, como monitorear la observabilidad, que es “probablemente el mayor productor de datos dentro de cualquier organización”, dijo Assaraf.

La observabilidad es donde las empresas comprueban cómo cada usuario experimenta una aplicación, entre otras cosas. Ayuda mucho con las actualizaciones de código. Sin embargo, el análisis de transmisión en tiempo real resuelve el problema hasta cierto punto, pero solo si puede crear instantáneas a lo largo del tiempo. La analítica a largo plazo es importante: también debe poder mirar hacia atrás, según Assaraf.

Sin embargo, las alertas simples en tiempo real no son suficientes en los microservicios. “Si ves un evento, envíame una alerta. Si ve una métrica, envíeme una alerta ”, pero en realidad, lo que uno necesita saber es: ¿Sucedió algo más que la semana pasada? o “Avísame si sucedió algo por primera vez este mes”. Assaraf dice que el producto de Coralogix puede lograrlo.

La tecnología de la empresa reduce los requisitos de almacenamiento, la parte costosa de los análisis a largo plazo, y utiliza la transmisión en tiempo real para hacerlo.

El almacenamiento es una lata de gusanos, según Assaraf, sobre todo si se trata de un almacenamiento de alto rendimiento, que normalmente se necesita para un acceso analítico rápido. Los niveles de almacenamiento más baratos y más bajos son un compromiso demasiado grande para acceder realmente a los datos rápidamente, agregó. Además, el almacenamiento en crecimiento exponencial, mantenido a lo largo del tiempo, no solo cuesta dinero, sino que pierde rendimiento.

“En realidad, es más lento, está más desordenado”, afirmó.

El problema se ve agravado por el hecho de que el almacenamiento es una tecnología tan antigua que ya no hay margen de maniobra para optimizar más la compresión; todo está hecho, explicó Assaraf. “El almacenamiento es una de las áreas donde menos se puede optimizar porque es lo que es”, dijo. “No hay muchas formas de ahorrar realmente en almacenamiento”.

Assaraf también especula que el crecimiento de los datos hará que, en última instancia, sea “imposible escribir todos los datos en el disco”, simplemente habrá demasiados datos. La escala tradicional se volverá inalcanzable.

Transmisión en tiempo real

“Decidimos optar por el enfoque de análisis de transmisión en tiempo real”, dijo Assaraf, y explicó que el motor de aprendizaje automático “aprende los datos de forma continua a lo largo de toda la historia del tiempo”. Eso permite mejoras en el código y los microservicios porque se analizan todos los datos, no solo servidores y entornos específicos; se elimina la selección selectiva.

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Indexar y luego analizar no es tan económico como ingerir y analizar en tiempo real y luego solo almacenar lo que importa, según Assaraf: “Streama es la tecnología que creamos que hace la transmisión en tiempo real, pero también involucra componentes que almacenan el estado del sistema en un momento dado “.

Los clientes de Coralogix pueden retroceder en el tiempo y comparar versiones o comparar matrices o gráficos y ver cómo las versiones específicas afectaron microservicios específicos y cómo los microservicios específicos afectaron a todos sus sistemas de producción. Entonces, la pregunta “¿cuál es la versión que rompió algo?” es responsable mediante la realización de análisis en el sistema. Esa es una pregunta particularmente difícil a medida que se cargan más versiones en los servicios todo el tiempo, común en microservicios y CI / CD, la práctica de ingeniería de software donde la integración y la implementación son continuas. Pero debido a que la automatización crea aplicaciones continuamente, las organizaciones también pueden usar el monitoreo continuo de software, según Assaraf.

La CI / CD junto con los microservicios “genera mucha incertidumbre”. Se vuelve mucho más difícil clasificar y determinar qué microservicio en particular está causando el problema. “Por un lado, eso es genial porque tienes menos desacoplamiento. Puede ir más rápido, puede ser más rápido en el mercado, responder al mercado más rápido ”, agregó. Pero se desarrollan muchos problemas de software después de las actualizaciones.

Kubernetes es la base de la infraestructura del motor de Coralogix, que se basa completamente en AWS. Curiosamente, Coralogix también ha creado una herramienta CI / CD de código abierto.

Y ahora [organizations] puede conectar todo su entorno y obtener total visibilidad y seguridad en la nube en minutos y hacerlo de manera económica ”, concluyó Assaraf.

Mire la entrevista en video completa a continuación, asegúrese de ver más conversaciones sobre CUBE de SiliconANGLE y theCUBE, y sintonice la cobertura en vivo de theCUBE del evento AWS Startup Showcase: The Next Big Thing in Security, AI and Life Sciences el 16 de junio. (* Divulgación: Coralogix Ltd. patrocinó esta conversación CUBE. Ni Coralogix ni otros patrocinadores tienen control editorial sobre el contenido de theCUBE o SiliconANGLE).

Foto: SiliconANGLE

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Author

Moisés Cabrera

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